L’IA va-t-elle remplacer mon métier ? Faites le test en 15 minutes
Dans la plupart des cas, l’IA ne remplace pas un métier entier : elle prend certaines tâches et en transforme d’autres. C’est la conclusion de l’Organisation internationale du Travail en 2025. La bonne question est donc : quelles tâches de ma semaine ? Vous pouvez y répondre vous-même en 15 minutes, avec la méthode ci-dessous.
Mon métier est-il menacé par l’IA ? Ce que disent les études
Trois sources que nous avons lues, avec leurs limites.
- Organisation internationale du Travail (mai 2025). Dans le monde, un travailleur sur quatre exerce un métier qui présente une certaine exposition à l’IA générative. La catégorie d’exposition la plus élevée ne représente que 3,3 % de l’emploi mondial. Dans les pays à revenu élevé, l’exposition totale atteint 34 % de l’emploi. Les métiers administratifs sont les plus exposés. Conclusion des auteurs : la transformation des emplois est l’effet le plus probable. Voir l’étude.
- World Economic Forum (janvier 2025). D’ici 2030, 170 millions d’emplois seraient créés et 92 millions supprimés dans le monde, et 39 % des compétences actuelles des travailleurs seraient transformées ou dépassées. 40 % des employeurs interrogés prévoient de réduire leurs effectifs là où l’IA peut automatiser des tâches, et 85 % prévoient de former leurs équipes. Voir le rapport.
- Marché suisse (février 2026). Le Portail PME de la Confédération reprend le Swiss Job Market Index d’Adecco et de l’Université de Zurich : sur un an, les offres d’emploi ont reculé de 20 % dans la vente, l’administration et le commerce, et de 18 % dans les professions informatiques hautement qualifiées. Elles ont augmenté de 10 % dans les professions de santé hautement qualifiées. L’IA générative est citée parmi les causes, avec la faiblesse de la conjoncture et l’externalisation informatique. Voir l’article.
Ces chiffres décrivent des moyennes par métier ou par branche. Aucun ne dit ce qui va arriver à votre poste. Les projections à 2030 sont des estimations d’employeurs, pas des faits.
Comment savoir ce qui est automatisable dans mon métier : la méthode en 15 minutes
Il vous faut une feuille, ou une note sur votre téléphone, et votre agenda de la semaine passée.
- Listez vos 10 tâches principales (4 minutes). Des verbes concrets : répondre aux e-mails, préparer des devis, relancer des factures, planifier l’équipe, visiter des clients. Pas l’intitulé du poste.
- Notez les heures par semaine (3 minutes). Approximativement. Le total doit ressembler à votre semaine réelle.
- Classez chaque tâche (5 minutes). Trois familles, avec le tableau ci-dessous : l’IA peut la faire, l’IA la renforce, elle reste humaine.
- Additionnez les heures par famille (1 minute). Vous obtenez trois chiffres, par exemple 14 h, 16 h et 12 h.
- Choisissez une action (2 minutes). Une tâche à déléguer à un outil ce mois-ci, une compétence à renforcer, une tâche humaine à mettre en avant auprès de votre employeur.
Le tableau de tri
| Famille | Posez-vous ces questions | Exemples |
|---|---|---|
| L’IA peut la faire | La tâche se passe à l’écran ? Elle suit toujours les mêmes règles ? Une erreur se voit vite et se corrige facilement ? | Comptes rendus, relances de paiement, premier jet d’un e-mail, saisie |
| L’IA la renforce | L’IA peut préparer, mais quelqu’un doit décider, vérifier ou adapter au contexte ? Le résultat engage votre nom ? | Devis et offres, analyse d’un dossier, planning d’équipe, prospection |
| Elle reste humaine | Elle demande d’être sur place ? Elle repose sur la confiance, la négociation ou la gestion d’un conflit ? Une personne doit en porter la responsabilité ? | Visite chez le client, négociation, encadrement d’une équipe, geste technique |
Ce tri est un repère personnel, pas une mesure scientifique. Les exemples viennent de l’aperçu du bilan Ryze Shift, qui classe les heures de la semaine en trois familles : auto, augmenté, humain.
Comment lire votre résultat
- Beaucoup d’heures dans la première famille : votre poste va changer vite. C’est aussi là que vous pouvez récupérer du temps, si vous prenez l’initiative avant qu’on vous l’impose.
- Beaucoup d’heures dans la deuxième : votre valeur dépend de votre maîtrise des outils. Voyez notre guide sur les compétences IA recherchées.
- Beaucoup d’heures dans la troisième : votre métier est moins exposé aujourd’hui. L’IA peut quand même vous décharger de l’administratif qui l’entoure.
Les employeurs suisses licencient-ils à cause de l’IA ?
Les données publiques ne permettent pas de l’affirmer poste par poste. Ce qui est mesuré, ce sont les offres d’emploi : moins d’annonces dans certains métiers de bureau et de l’informatique en 2025, avec plusieurs causes mêlées. Dans le même temps, la demande de compétences en IA augmente : PwC a compté 25’000 offres d’emploi exigeant des compétences en IA en Suisse en 2025, environ 9’000 de plus que l’année précédente, soit 1,8 % de l’ensemble des offres. Voir le baromètre.
Autrement dit : le travail se déplace. Si votre tri montre un poste très exposé, un changement de cap peut se préparer calmement. Notre guide reconversion à 40 et 50 ans décrit les étapes et les aides publiques en Suisse.
Aller plus loin que le test papier
Le bilan Ryze Shift reprend la même logique, en plus complet. Il part de vos tâches réelles (vous cochez dans une liste celles qui comptent), du temps passé sur chacune, de vos compétences métier et humaines, et de votre maîtrise de l’IA testée en 8 mises en situation. Il se fait sur téléphone, sans compte, et il est gratuit. À la fin, vous recevez un rapport chiffré avec les heures récupérables, des pistes de métiers notées selon vos compétences et un plan de 30 jours.
Le résultat est une aide à l’orientation. Ce n’est jamais une décision d’emploi.
Questions fréquentes
L’IA va-t-elle supprimer des emplois en Suisse ?
Personne ne peut le chiffrer avec certitude. Le Portail PME de la Confédération relève que les offres d’emploi ont reculé en 2025 dans la vente, l’administration et l’informatique, et que l’IA générative fait partie des causes citées, avec la conjoncture et l’externalisation. Dans la santé, les offres ont augmenté.
Que signifie un emploi « fortement exposé » à l’IA ?
Dans l’étude de l’Organisation internationale du Travail, l’exposition mesure la part des tâches d’un métier qu’une IA générative pourrait accomplir. Un métier exposé n’est pas un métier supprimé : l’OIT conclut que la transformation des emplois est l’effet le plus probable, car la plupart des métiers contiennent des tâches qui demandent une intervention humaine.
Quels métiers l’IA ne remplacera pas ?
Aucune liste sérieuse ne peut le garantir. Ce que montrent les études, c’est que l’exposition se joue tâche par tâche. Les tâches qui demandent une présence physique, une relation de confiance ou une responsabilité assumée par une personne sont les moins exposées aujourd’hui.
Comment savoir ce qui est automatisable dans mon métier ?
Listez vos tâches de la semaine avec le temps passé, puis classez chacune : ce que l’IA peut faire, ce qu’elle renforce, ce qui reste humain. La méthode de cette page prend environ 15 minutes. Le bilan Ryze Shift fait ce tri pour vous à partir de vos réponses.
Les métiers de bureau sont-ils les plus touchés ?
Selon l’OIT, les métiers de type administratif gardent le niveau d’exposition le plus élevé à l’IA générative. Cela ne dit rien de votre poste précis : deux personnes avec le même intitulé peuvent avoir des semaines très différentes.
Faites le point sur votre poste, gratuitement
Le bilan Ryze Shift se fait sur téléphone, sans compte. Vous recevez un rapport chiffré et un plan de 30 jours.
Recevoir mon rapport et mon plan de 30 joursSources
- Organisation internationale du Travail, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (document de travail 140, 20 mai 2025)
- World Economic Forum, The Future of Jobs Report 2025 (7 janvier 2025)
- Portail PME de la Confédération (SECO), « L’IA commence à peser sur le marché de l’emploi » (18 février 2026)
- PwC Suisse, Baromètre des emplois dans l’IA 2026 (15 juin 2026)
- Ryze Shift : le bilan et le tri des tâches
Dernière mise à jour : 6 octobre 2026. Pages consultées à cette date.